Хочешь свой плейлист?
1. AC DC - Back in Black
2. AC DC - HIGWAY TO HELL
3. AC⁄DC - Touch To Much
4. Alle Farben - Bad Ideas
5. Arilena Ara - Nëntori (Bess Remix)
6. Artik pres. Asti - Никому не отдам
7. Ben Delay - I Never Felt so Right (Club Mix)
8. Bob Marley - Three Little Birds
9. Brandon Flowers - Can't Deny My Love
10. Burak Yeter feat. Danelle Sandoval - Tuesday
11. D.idJ - DoIt
12. Deadpool Rap - Sexy Motherfucker
13. Ellie Goulding - Lights
14. Ellie Goulding - Little Dreams
15. Eminem - Ass Like That
16. Estradarada - Вите Надо Выйти
17. Example - Changed The Way You Kiss Me
18. Gutter Brothers - Bitch (Original Mix)
19. IOWA - Нам же нравится одно и тоже (2014)
20. Innerpartysystem - American Trash
21. Jah Khalib feat. Кравц - Do It
22. Justin Timberlake - My Love (feat. T.I.)
23. Kadebostany - Teddy Bear (Astero Remix)
24. Lana Del Rey - Serial Killer
25. Lana Del Rey - Serial Killer (K Theory Remix)
26. M83 - Oblivion
27. METAHESH - Better Than Sex
28. Mapei - Don't Wait
29. Misha Daniels - Run Away (Deep Mix)
30. Moonbeam & Indifferent Guy Eva Pavlova - Follow Me
31. Mos Def And Massive Attack - I Against I
32. Nero - Satisfy (Original Mix)
33. No Limits, Jovan Wilder - Slow Down
34. Oh Wonder - Shark (Illenium Remix)
35. Queen - I Want To Break Free
36. Radio Record - РОДРИГЕС ТИМУР
37. Shakira - Waka Waka (Time for Africa)
38. Snakehips & MØ - Don't Leave
39. The Black Eyed Peas - Meet Me Halfway
40. The Prodigy - Girls
41. The Rolling Stones - God Gave Me Everything
42. The Weeknd ft. Daft Punk - Starboy
43. Vitalic - Poison Lips
44. Wiz Khalifa - Work Hard, Play Hard
45. Баста - Голос (feat. Полина Гагарина)
46. Батишта и Ромади - Формула любви
47. Би - 2 & Чичерина
48. Градусы - Радио дождь
49. Елка - Грею счастье внутри
50. Иван Дорн - Ты всегда в плюсе
51. Каста - Радиосигналы
52. Кравц - Море
53. Марсу Нужны Любовники - Ветер сдувает с крыш
54. Марсу Нужны Любовники - Дальневосток
55. Марсу Нужны Любовники - Её глаза
56. Марсу Нужны Любовники - Застелю Цветами
57. Марсу Нужны Любовники - Скользим
58. Михаил Озеров & Ирина Обрезкова - Лава
59. Моя Мишель - Настя
60. ПИЦЦА & L'One - Мир
61. Пика - Патимейкер
62. Пицца - Романс

Добро пожаловать на DevsAid.Com!

Внимание! Объявляем конкурс на лучший новостной пост!
Получай уведомления в Telegram или по СМС!
Заработай на публикации тем на форуме!


Алготрейдинг по науке

Тема в разделе "Форекс и инвестиции", создана пользователем Dump_Bot, 10 сен 2016.

  1. Алгоритмическая торговля. Научный подход
    курс вебинаров с Александром Горчаковым

    Программа

    День 1
    Введение:
    - случайность или детерминированность;
    - торговый алгоритм, как статистический прогноз будущего приращения цены;
    - бинарная модель приращений цен, тренд и контртренд, оптимальный алгоритм.

    Основы теории вероятностей и математической статистики «за час»:
    вероятность, как мера числовой оценки шансов появления будущих событий;
    одномерные случайные величины: функция распределения, математическое ожидание функции от случайной величины, квантили (перцентили) , стохастическое доминирование;
    многомерные случайные величины: независимость, условные распределения, задача статистического прогноза, регрессия;
    последовательности случайных величин: стационарность, автокорреляционная и спектральная функции, - случайное блуждание, показатель Херста (критика);
    математическая статистика: выборка, выборочные статистики, достаточные статистики, различение гипотез, оценка параметров, параметрическая и непараметрическая статистика.

    День 2
    Тестирование и оптимизация торговых алгоритмов, как проверка качества статистического прогноза будущего приращения цены:
    оценка доли «успехов»;
    приведение автокорреляционной функции динамики счета к нулевому виду;
    отсев параметров по:
    устойчивости;
    стохастическому доминированию;
    взаимной корреляции;
    превосходству «доходность-риск» пассивной стратегии;
    построение оптимального портфеля из:
    одного торгового алгоритма с разными параметрами,
    нескольких торговых алгоритмов на одном активе,
    портфелей торговых алгоритмов на разных активах;
    оценка будущей просадки счета методом Монте-Карло.

    День 3
    Принципы построения торговых алгоритмов:
    оптимальные алгоритмы при известном распределении будущего приращения цены;
    бинарная модель приращений цен, «кусочная» стационарность, оптимальные алгоритмы в условиях непредсказуемости точек смены отрезков стационарностей.
    Модели цен:
    конкурентный рынок, условная нормальность, «кусочная» стационарность;
    кусочно-постоянная условно нормальная модель, тренды, минимаксная модель трендов;
    кусочно-марковская условно нормальная модель, тренды и контртренды;
    сильно «антиперсистентная» модель, ступенчатые тренды;

    День 4
    Примеры трендовых торговых алгоритмов. Часть 1.
    для кусочно-постоянной условно нормальной модели;
    для сильно «антиперсистентной» модели.

    День 5
    Примеры трендовых торговых алгоритмов. Часть 2.
    для минимаксной модели трендов;
    для история реальной торговли и модификаций.

    День 6
    Фильтрация трендовых торговых алгоритмов:
    кусочно-марковская условно нормальная модель, как основа построения «фильтра пилы»;
    «фильтры» шортов и плечей, принципы построения, особенности использования.
    Примеры контртрендовых торговых алгоритмов:
    «фильтр пилы», как индикатор торговли контртренда в рамках бинарной модели приращений цен;
    maximum profit system для опционов.

    День 7
    Практическое занятие.

    Складчина
    /

    Продажник (здесь ссылка на повторный семинар с той же программой)
     

    Загрузка...
  • Кто мы?

    2 разработчика которые решили помочь другим разработчикам в решении их проблем, а так же пользователям с поиском самых свежих и качественных инфопродуктов. За 4 с небольшим месяца мы создали этот форум на который заходят ежедневно 1500 человек и посещаемость постоянно растёт. Мы создали панель лицензирования для защиты PHP скриптов от воровства и SEO панель для мониторинга наших сайтов и выбора верной стратегии их развития. Мы надеемся что то что мы создали пригодится Вам и возможно Вы поможете нам развиваться и совершенствоваться вместе с Вами.
  • Набираем команду!

    Мы набираем в нашу команду умных и амбициозных людей! Не важно в какой сфере Вы преуспели, Вы можете попасть в нашу команду и развивать с нами действительно достойный ресурс.

    Вступай!